A beszélő hangja alapján ismeri fel a Parkinson-kórt egy Szegedi Tudományegyetemen kifejlesztett algoritmus. A programot a magyar szakemberek egy nemzetközi beszédtechnológiai versenyre dolgozták ki.
Magyar siker: beszéd alapján felismerhető a Parkinson-kór
A Computational Paralinguistic Challenge elnevezésű viadalon a beszédben rejlő információkat kellett kinyerni automatikus módszerekkel. Az évente induló 20-25 nemzetközi csapat közül idén a magyarok győztek. A verseny az idén Drezdában megrendezett Interspeech konferencián zajlott, mely a beszédtechnológiával foglalkozó szakemberek legnagyobb és legrangosabb éves találkozója.
A korábbi években a beszéd alapján kellett megbecsülni az illetők véralkohol-szintjét, kitalálni, hogy mióta fut a futópadon, vagy milyen ételt eszik a beszéde közben.
A szegedi csapat tagjai – Gosztolya Gábor és Tóth László, az MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportjának tudományos munkatársa és főmunkatársa, Grósz Tamás, az SZTE TTIK Informatikai Tanszékcsoport doktorandusz hallgatója és Busa-Fekete Róbert, a németországi Paderborni Egyetem oktatója már a korábbi években is szép eredményekkel tértek haza a versenyről.
"A konferencia előtt egy-két hónappal egy honlapon adatbázist helyeznek el, ezen az adatbázison kell a résztvevőknek kísérletezni" – idézte a szegedi egyetem közleménye Tóth Lászlót. "A verseny lényege a gépi tanulási algoritmusok használata. Ennek során tanítópéldákat adunk az algoritmusnak, az pedig automatikusan megtalálja az összefüggéseket. A nehézséget általában a megfelelő algoritmus kiválasztása és finomhangolása jelenti. A hang felismerése ezután számítógépen keresztül szoftver segítségével történik" – tette hozzá a kutató.